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分类:EM

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机器学习-EM算法

定义 按照wiki百科的[定义),EM算法被用于寻找,依赖于不可观察的隐形变量的模型中参数的最大似然估计。在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐性变量。最大期望算法经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类(Data…

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