深度学习-OCR_Overview
本篇涉及使用深度学习的方法实现字符识别的任务，该任务与计算机视觉领域内的图像描述任务(ImageCaption)相似，对于图像描述任务，输入为图像，输出为对该图像的描述；而对于OCR任务，输入的图像为包含文字或字符的图片，而输出为这张图片中的文字或字符。…
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深度学习-PythonTutorial_LSTM_GRU_Attention_LNLSTM_LNGRU
本篇主要涉及LSTM,GRU以及seq2seqattention的原理以及非调用API方式的代码实现，此外，还实现了LSTM和GRU的层归一化代码，主要是为了更好的理解相关模型的算法，并且可以将之作为脚手架代码进行更多的应用。转载请表明出处。 RNN…
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深度学习-计算机视觉CNN
本篇主要分析CV领域的主要代表性CNN网络结构，这些网络结构一般是在图像识别的任务上开发设计的，并迁移应用到其他的计算机视觉任务上。 对于计算机视觉而言，从简单到复杂一般包括： 图像识别 目标检测 图像分割 图像翻译/描述…
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机器学习-常用知识点
本篇涉及机器学习炼丹过程中的一些必须知道的知识点，比如评价指标，损失函数，激活函数，正则化，卷积，RNN等，envolving... 多层感知机和布尔函数 只是用一个隐藏层，实现$n$元输入的任意布尔函数，需要的隐藏节点数量：$2^{n-1}$…
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