2018-11-09 机器学习-聚类 聚类是一种主要用于处理分类的无监督任务。给出一组无标记的数据，目标是找到这组数据的模式特征，例如哪些数据是同一类型的，哪些数据是另外的类型。聚类与分类的最大区别就是分类的目标实现已知，例如我们熟知的猫狗大战，在进行分类之前我们就已经知道给定的样本非猫即狗，但是在聚类的时候，对目标是未知的，只能根据给定的数据的特征，按… 阅读全文