深度学习-ConvNet-SENet
本篇主要记录一下2017年ILSVR竞赛的冠军-SENet，这是一种网络的block结构，可以有效的结合到InceptionNet，Resnet中。 Block结构 网络结构如上图所示，图中参数解释： $F{tr}$--标准卷积操作…
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深度学习-ConvNet-Shufflenet
本篇主要分析轻量化Conv-ShuffleNet ShuffleNetV1 ShuffleNet是$2017$年由Facebook提出的，它的主要竞争对手是Google提出的MobilenetV1，上图作者在论文中与MobileNetV1在ImageNet的的对比。 Overview…
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深度学习-ConvNet-EfficientNet
上图为不同模型的参数量和模型ACC曲线，可以看到和EfficientNet对比的网络包含ResNet，SENet，GPipe，Inception，NASNet，DenseNet等目前的主流网络，并且处于领先位置。 Overview 开篇明义，整篇论文一直围绕着下面这张图在进行的 Flops-Acc曲线…
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深度学习-ConvNet-MobileNetV1-V3
本篇主要对目前流行的移动端轻量化网络MobileNet进行分析。 最近一段时间由于工作需要，想要将服务端的模型迁移到移动端，突然发现一个尴尬的现实，服务端的大模型在移动端是很难跑起来的。随着5G技术的到来，端上设备越来越强悍，将模型做到移动端是一个很显然的大趋势。目前的移动端模型 (…
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