2018-11-09 机器学习-决策树 决策树是机器学习中非常容易理解机模型，是最基础最常见的有监督学习模型，被用于分类或者回归，由于树结构与销售、教育、医疗诊断场景决策过程相似，因此在该领域应用广泛。 决策树的生成包括三个部分：特征选择，构造树，树剪枝 决策树算法的特点 样例 | 姓名 | 年龄 | 长相 | 工资 | 写代码 | 类别 | |… 阅读全文